伴隨移動互聯網興起的出行行業，在過去幾年經歷了飛速發展。依托于大數據，人工智能，算法，5G，通信等前沿技術的加持，以嘀嗒出行為代表的出行平臺，極大提升了人們的出行效率和便捷度，數字化創新正在從效率，安全，體驗，以智慧交通，以及城市可持續發展等多方面帶來變革。

　　而在“新基建”風口下 ,智慧交通成為“新基建”的關注焦點。如何借助數字化，信息化技術，推動交通出行行業的基礎信息設施建設，打通人、車、路、網的數字閉環，助力行業，政府實現高效的交通出行信息管理，是交通智能化的未來方向。

　　交通運輸部副部長劉小明近日在“智能+交通”論壇視頻發言中建議，要加快推進交通新基建，推動物聯網、人工智能、車路協同等新技術的研發和應用，完善配套政策措施，讓智慧交通項目成為新基建的主力軍。

　　在嘀嗒出行技術副總裁段劍波看來，未來，出行平臺都是大數據公司和人工智能公司，而要成為這個領域的主流玩家，核心壁壘將是出行大數據的規模以及人工智能技術實力。整個出行產業的邏輯便是大數據——數字化——智能化。

　　對于出行平臺而言，更加海量的大數據和更高效的AI能力所帶來的，不僅是解決城市出行及行業管理的種種痛點，還能更好預測和把握未來發展趨勢。

　　身處出租車和順風車這兩個潛力巨大的市場，嘀嗒出行正在積極以科技創新來為行業發展賦能，今天的嘀嗒出租車三化工程，順風車智能安全黑科技，背后都是大數據，人工智能，算法以及通信技術創新的驅動。

　　那么，嘀嗒出行是如何從科技視角來看待出行行業的未來趨勢，以及出行行業在整個產業鏈中的角色和價值呢？讓我們來聽聽嘀嗒出行技術副總裁段劍波的思考和洞察。

　　自動駕駛，電氣化和出行共享三者密不可分 無人駕駛讓高智能調度系統成為可能

　　波士頓咨詢曾在2018年針對出行產業發布商業分析報告，并對出行行業發展做了三大預測：

　　電氣化：2025年是電動車市場突破的臨界點，到2035年30%的新車都是電動車；

　　自動駕駛汽車：到2025年無人駕駛車輛將進行商業部署。到2035年25%的新車都是無人駕駛車輛；

　　出行共享：由于全球城市化加劇，年輕人對擁有汽車的興趣越來越小，對共享產品和服務會抱有更加開放的態度。2035年將有18%的乘客里程是由按需共享的車輛所提供，主要是由自動駕駛的電動汽車。

　　這三大預測的本質涉及能源和能耗，出行會越來越趨向于低能耗低排放，而共享出行方式無論從個人和社會整體來看，都會使出行成本更為降低，這和嘀嗒出行的使命和愿景完全一致。

　　同時，電氣化和自動駕駛二者密不可分。電氣化是實現自動駕駛的重要基礎，二者之間相互依存。

　　從2015年開始，傳統車企，互聯網科技巨頭以及新興的出行公司都在無人駕駛方面投入巨資。移動互聯網興起和尤其是移動出行的深入發展，成為推動自動駕駛商業化的巨大動力。

　　自動駕駛的核心是AI，而AI的核心是數據。就AI方面而言，深度學習是近幾年來最激動人心的技術，它讓海量的大數據有了生命，文字識別，圖像識別、語音識別等領域在近幾年的發展和應用超過了過去40年的總和。

　　自動駕駛車輛不僅要替代人類感知世界，還要做出決策，這都須要依賴大量數據以及算法運用，是人工智能的典型應用場景。汽車的電氣化借助傳感裝置和自動化控制設備，會讓汽車成為移動的數據中心，讓基于數據的機器學習和控制成為可能。自動駕駛和電氣化可以說是造車行業的產業革命，而出行共享不僅是人們出行方式的革命，也是產業革命的必然結果。

　　L4級別的自動駕駛一旦成為現實，車輛無須駕駛員，可以隨意停車和移動。這對于個人而言，擁有一個私人停車位將不再必要。 同時，對于公共道路資源的所有者來說，路權也將成為可以數字化管理和優化的資源。無人駕駛讓一個高智能的出行調度系統成為可能，它可以對城市居民的出行需求做出合理預測，完全基于供需的匹配程度來最優地調度運力。

　　而智能化調度要最小化運力的空駛率和空置率等指標，所依賴的供需數據和算法，正是出行平臺的核心技術。對于停車位和路權的最優配置，提供出行服務的平臺將會有最大的技術話語權。

　　總之，能耗是關鍵，變革的目標都是提升效率，降低能耗，從而降低社會整體出行成本。

　　車聯網，高精地圖，人工智能和量子計算等技術將推動出行業技術變革

　　而圍繞自動駕駛，電氣化和出行共享這三大出行行業趨勢，其所依賴的核心底層技術支撐有這么幾個方面，

　　第一：物聯網和車聯網

　　這將是未來汽車和出行行業最重要的技術趨勢。

　　5G技術是二者的重要技術支撐，也將帶來更大想象空間。因為5G不只是傳輸速度的提升，它會支持更多設備的同時聯網(每平方公里100萬設備)，連接速度和質量也有大幅提升，功耗也大幅降低。這意味著大規模物聯網和車輛網的可能性，全國2億多輛機動車都有可能接入公共或專有的互聯網。而且每輛車的感知和控制設備也可以接入互聯網，這4G時代不可想象的。理論上，未來的每輛汽車都是一座移動的數據中心正如Andreessen Horowitz投資公司合伙人 彼得·萊文說到的，“一輛自動駕駛汽車將有200多個CPU，這是車輪上的數據中心�！�

　　事實上，嘀嗒出行正在推進的三化戰略，以及智慧碼等落地場景，就是以產業互聯網的思維，來賦能巡游車全行業的數字化升級，智慧碼通過連接了出租車司機，出租車，車上計價器，頂燈，將一個城市的揚招完整數據進行歸結統一，并通過這樣的連接為用戶，司機實現多種應用。

　　對于巡游車行業而言，嘀嗒出行在做的事情，是讓每一輛巡游車的全部行駛數據，交易數據，服務數據等等，均實現線上化，并能夠在車與車之間，車與路，車與乘客之間，司機與乘客之間實現更加高效的互聯互通。同時，嘀嗒出行也將協助推進智慧城市的建設，將攝像頭，信號燈等更多交通基礎設施接入智能化平臺管理，和出租車車載數字設備聯動，讓巡游出租車運行更加高效，讓用戶的出行更加安全和便捷，同時讓城市交通更加智慧，幫助提升公共交通管理能力

　　第二點：高精地圖

　　這是實現自動駕駛的基礎支撐技術。這方面，國內外很多的公司在做。嘀嗒出行會持續關注相關技術的演進和商業化現狀，將結合自己的業務需求和國內相關領域的頭部公司建立和推進合作。

　　第三點：人工智能

　　人工智能一個最突破的飛躍，就是近幾年大數據引進之后，神經網絡變得相當有魅力和價值，從而有更大的應用產出。大數據和算力的提升將弱強人工智能變得更有可能。自動駕駛是人工智能應用的典型場景。

　　第四點：量子計算和邊緣計算。

　　量子計算和邊緣計算都是計算機領域最重要的研究方向。量子計算會讓計算能力呈指數級增長。這個算力可能解決強人工智能的算力，最簡單的例子RSA 2048位的秘鑰，超級計算機要花80年才能完成，而量子計算機在秒級就搞定了。量子計算將使自動駕駛中決秒級和毫秒級決策成為可能。

　　邊緣計算能力將提升終端設備計算的能力，量子計算集中在服務端，隨著集成電路的技術突破，終端設備越來越智能化，包括機器學習這樣的計算能力會集中到終端，這不僅讓AI決策更快速，也會更安全。

　　這些技術都會對未來的社會生活包括出行產生非常大的影響。事實上，出行平臺要做大，對技術，數據和市場運作能力都有一定要求和門檻。這是一個數據規模性產業，平臺擁有的數據越大，產生的價值就越大，構建的壁壘也越高。

　　揚招+網約大數據整合 為傳統巡游車新基建帶來巨大想象空間

　　2019年8月，嘀嗒出行聯合西安推出了智慧碼及打車助手小程序，其巨大創新在于，在出租車行業，首次實現了龐大揚招數據和網約車數據的整合及應用。

　　數據顯示，自今年2月份至今，僅西安一個城市智慧碼使用量就超過5,000萬次，占當地出租車營運總趟次的72%，單日用量最高突破40萬次。另外，西安全量出租車訂單中，無論網約與揚招，90%的訂單都已通過智慧碼實現服務數字化。龐大的線下揚招數據與網約數據實現整合，已經帶來了非�？捎^的價值。

　　?首先，通過智慧碼實現了大量服務評價數據的收集和集中，為每名駕駛員的服務進行“畫像”。智慧碼上線一周年，共得到西安巡游出租車服務評價數超2400萬條，單日服務評論數達19萬條，平均每位司機單日收到的評論數超10條。同時，乘客通過智慧碼進行服務評價的訂單占比接近50%。

　　?同時，龐大的數據量級讓熱力圖和運力調度更加精準高效。在西安，每天大概500多萬公里，上億級的歸集數據，能夠幫助有效預測每一點區域的需求包括需求供給變化情況，未來24小時是怎么變化的。我們以這些完整數據為基礎建立深度學習模型，需求預測的準確率達到80%以上，大幅超過基于網約數據的算法模型。

　　?另外，嘀嗒出行已開始基于這些揚招和網約的完整數據實現一些初期應用，如西安出租車打車推薦位置的挖掘，為用戶上車地點提供更多智能化建議。

　　事實上，傳統線下揚招模式，對于用戶出行需求數據是很難收集的，因為出租車計價器只能看到需求的達成，而無法看到需求的表達。而巡游出租車車的網約方式，雖然可以看到需求表達的數據，但也無法滿足所有的出行需求，事實上，做得再好的網約車平臺，也平均有20%需求無法響應，高峰時期的需求無法響應的比例會更高。

　　現在，嘀嗒在已有網約叫車數據基礎上，將龐大揚招數據線上化，再輔之以揚招打車助手，就可以清晰地把握整個巡游車用戶完整的需求數據(打開嘀嗒出行App線上叫車的用戶+打開出租車智慧出行小程序-揚招打車助手的用戶以及實際下單的用戶)和需求達成數據(接單和訂單完成)。通過完整的巡游車供求數據分析，能夠清晰呈現一個城市的巡游車在各個時段的整體供求狀況，進而就能夠為一個城市的運力規劃提供客觀且有效的決策參考。

　　目前，移動出行行業對出行數據收集維度還比較少，限于收集出行供需數據，行駛軌跡等，如果出行平臺和電動車廠以及道路管理部門合作，收集更多維度的數據，比如第三方路況和高精地圖數據，每輛車的傳感器數據，道路上的信號燈等數據等，智慧交通將有更大的想象空間。

　　解決揚招打車痛點的突破性創新

　　除了揚招網約數據整合帶來的巨大價值之外，嘀嗒出行在解決揚招打車模式的痛點方面，還實現了以下創新：

　　車載終端設備的智能化

　　車載電子設備智能化和車聯網是大勢所趨。我們專門為出租車的智能終端定制開發了專用APP，可以實時收集和上報車輛位置，空重車狀態等數據，并可和服務端交互，可以實現非常復雜的業務需求。這種模式對于前幾年的傳統車載設備技術是不可想象的。

　　事實上，硬件升級對于巡游出租車的數字化推進也十分重要，目前各地推進出租車的更新換代，這將方便再車內植入更多智能設備，從硬件到軟件，讓出租車本身變得更聰明，能收集更多維度的數據，反過來去提升出租車的運營效率和體驗。

　　車輛和出租車大數據的支撐和分析

　　以西安市來說，每天西安全量出租車實時上報軌跡和運營數據，嘀嗒出行首先保證架構上的能力，對每天數億級別數據進行安全和持久存儲，同時，基于該數據分析西安市的出租車供需情況，提供具備行業參考價值的數據分析報告，為政府交通相關部門提供政策指導依據。此外，通過自有算法能力基于產品功能，嘗試在運力調度能力和運營能力(包括激勵和評價)等方面輸出能力，降低空駛率空置率，提升車主收入。同時降低道路資源占用率，緩解潮汐問題。

　　集成各方面技術能力，提供綜合性解決方案。

　　全國各地的出租車服務從管理部門，管理方式，到具體車輛的配置，車載設備的廠商，以及數據中心的能力都千差萬別。嘀嗒首先要在接入數據能力上制定內部的統一規范，可以在第一時間接入多個城市和公司。第二，在評價，支付，發票等多個環節，技術需要能夠支持各地的專門需求。這樣的系統集成工作，需要多方充分溝通并統一開發接口和規范。

　　車企，互聯網科技巨頭及出行平臺將走向整合

　　短期來看，造車企業，造車新貴，互聯網巨頭，以及新興的出行服務公司都有可能在產業大趨勢下獲得機會，這是一場激烈的戰爭，比的是資金，技術，數據和用戶。

　　從長期看，最終的趨勢是這些業態走向整合。

　　從目前產業的融資和技術發展情況來看，這一速度已經大大加快。

　　20年前，百度李彥宏曾預言所有的公司都將是互聯網公司。在出行領域，也可以說，未來所有的出行公司都是大數據和人工智能公司。

　　嘀嗒出行從成立之初就明確了自身定位：不增加額外運力，通過盤活存量供給資源方式，來提升用戶出行的效率和便捷性，最終實現讓出行變得愉悅和有趣的使命，以及“讓路上沒有空車”的愿景。

　　順風車通過開發現有私家車的空座來增加運力，不增加額外車輛和擁堵，有助于提升道路使用效率，并符合節能環保出行趨勢。 而嘀嗒出租車三化工程，則是為傳統巡游車行業賦予新的能量和機會，加快出行數據化速度。在中國，巡游出租車仍然是用戶的主流選擇，它所產生的出行數據更加巨大。不難預見，這部分數據的采集和利用，將比網約車等更快帶動自動駕駛技術等新出行技術的變革。

　　工業革命來源于技術創新，出行行業也是如此，嘀嗒出行有志于成為行業中有影響力的創新者之一。